Google Bard的使用教程(一):自动化抽取任意粒度的地域信息
Google Bard作为对标ChatGPT的生成式大语言模型,在目前的几种大语言模型排名中还是排在前列的。 Google、OpenAI都有自己的大语言模型商业化产品,Meta则是走的开源(半开源?)路线。
针对日常工作中的使用场景,我会写一下关于如何使用Google Bard这个工具提升我们的工作效率,记录下来方便以后对大语言模型进行更好的使用改进提供帮助。
比如最近我的工作中,就需要用到地域信息抽取的功能。 由于网上流传了一份2023年落马的医疗反腐名单,这份名单是从1月份以来从各大官方网站发布的的纪律审查通告中记录的各省份医疗单位中院长、副院长、党委书记等落马名单。由于名单中只有医疗机构的名称,并没有单位所属的地域信息,如果我需要根据这个单位信息做一份地域分布图,那么就必须要根据单位名称抽取出地域信息,从而生成这样一份地域分布图。